PR=(1-d)/N+d(PR(T1)/C(T1)+…+PR(Tn)/C(Tn)) 注释：d——阻尼系数 PR——页面PR值 N——互联网整体页面数量 C——页面的出链 PR(Tn)/C(Tn)——Tn页面输出的PR值 分两部分计算：(1-d)/N 和 d(PR(T1)/C(T1)+…+PR(Tn)/C(Tn)) 1、(1-d)/N ==> 当N不变的情况下，这个公式得出的值是(1-d)单调递增函数（高中数学知识- -！随着1-d的增加整个公式的值增大） 当然N这个数量不是我们可以控制的，所以能控制的只有这个1-d，也就是d的值。d是阻尼系数，让它变小就能让整个公式1的值增加。。。（结合上一篇的随机冲浪模型思维发散结合一下。。。哈哈。。。） 2、d(PR(T1)/C(T1)+…+PR(Tn)/C(Tn)) ==> d(PR1+PR2+…PRn) 这部分没什么说的，就是外链的PR值越高，数量越多，带来的公式2的值就越高。d小的话这个值也会变小。 抛个问题：新站怎么办？没有外链没有PR。。。 相关内容阅读： http://www.seoss.net/News/News-Content_id_102.html http://www.thinkagain.cn/archives/31.html http://www.cdjynt.com/news/133.htm
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随机冲浪模型
04-一-12随机冲浪模型，在PR值计算中是很重要的一个算法。 EXP： 一个用户通过页面上的一个链接点击，顺着这个链接进入到一个新页面，再次点击页面上的链接，直到厌倦了，烦了不想再点击，然后关闭网页退出。 换成概率理解一下： 点击下一个链接进入页面的概率为：D，关闭网页退出的概率就是：1-D。 总概率：D+（1-D） 形象化一下： 有【A B C D … I J】 10个页面 每个页面可能存在【1 2 3 4 … 9 10】10个链接 —— 可能是1个链接 可能是10个 由10个页面组成一个网站。每个页面获得链接的最大概率为10（包括自链），最小概率是0（没有被其他9个页面链接，也没有进行自链）。。。 A -> (B,C,D,E,…I,J) 表示A页面连向了其他9个页面 ==>表示B到J页面获得来自A页面的1个链接，B到J页面获得概率点击的概率为1。 A -> (B) 表示A页面只连向了B页面 ==> 表示B页面获得来自A页面的1个链接，B页面获得概率点击的概率为1。 同样B连向其他所有页面 和 B只连向其中一个页面，两种情况。 依次类推，C D … J分别有9个导出链接和1个导出链接的情况。 当每个页面有9个导出链接的时候 其他页面获得的点击概率会成倍增大。 当每个页面有1个导出链接的时候 其他页面获得的点击概率少很多。 PR值的第二种计算是这样的，一个页面获得点击的概率等于这个页面的PR值。。。好了，童鞋们，发散思维。 因为牵扯到一些核心内容，SEO潜规则等等，这里只是点到为止。。。很多内容互联网上有丰富的资料可以挖掘。
链接聚合爆破2 再来点理论
18-十一-11100个页面 1个页面上 1个链接到其他页面。。依次类推 100个页面 1个上有10个链接链接到其他页面。。。 哪种页面 蜘蛛处理抓取效率高。。。讨论 答案肯定是第2个了。
链接聚合爆破的理论
18-十一-11链接聚合爆破的理论 聚云SEO观点：“主要是这个方法 如果都会用了。。。我勒个去。。PR什么的都是浮云。。” 爆破的 原理 更炸弹差不多。。把能量聚集在一个很小的空间中。。然后瞬间释放。。。威力无穷呐。 恩。。。大地的爆破。。。我这里 只是做推测。。具体方法 没听过。
百度收录又删除的问题
18-十一-11百度收录又删除的问题 聚云SEO观点： 推断一下。。。 因为对文章原创与否的判断 还是比较消耗 计算机效率的。。 所以应该根据dom树来进行。。判断。。。这样速度高很多。。 所以。。。应该是抓的时候 看dom树的 普遍率。。高了。。删掉。。。独有的 保留、 不理解的先看前面说的临时索引文章：http://www.saaseo.cn/521.html